課程名稱 |
量性全球衛生實務討論與案例分析 Practice and Case Studies in Quantitative Global Health |
開課學期 |
107-2 |
授課對象 |
公共衛生學院 流行病學與預防醫學研究所 |
授課教師 |
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課號 |
EPM7007 |
課程識別碼 |
849 M0910 |
班次 |
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學分 |
1.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期二8,9(15:30~17:20) |
上課地點 |
公衛209 |
備註 |
上課時間2/19,2/26,3/12,3/26,4/16,4/30,5/14,5/28,6/4 總人數上限:20人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1072EPM7007_ |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程為全英語授課,對象為具備基礎流行病學及生物統計學知識的學生。本課程將以全球衛生為出發點,對量性研究與實證醫學之過程作概論性之介紹,並以文獻中已出版之實證醫學及健康資料相關研究為範例。本課程將帶領學生從題目擬定、檢索策略、文獻選擇、資料擷取、品質評估去逐步了解系統性回顧的過程;探討統合分析的技術,包括固定效應與隨機效應模型、異質性與出版偏差的評估、次群組分析與統合性迴歸分析等。並將介紹進階之量性實證醫學方法,包括網路統合分析、診斷檢驗之統合分析、觀察性研究之統合分析等。本課程亦探討在全球衛生架構下,公部門健康資料與保險申報資料分析的腳色。除以實例為出發點作討論之外,亦將引領學生在自己研究執行過程中與全球衛生的觀點作密切之結合,給予學生在研究設計之建議並讓學生報告個人研究的結果。本課程亦會邀請相關領域專家給予特別演講。 |
課程目標 |
1. 了解全球衛生架構下實證醫學與健康資料分析之角色。
2. 了解系統性回顧的完整過程 (題目選擇、文獻檢索、資訊擷取、品質評估、統合分析、論文撰寫等)。
3. 了解各種統合分析技術之統計理論與應用 (二元資料、連續資料、異質性、出版偏差、網絡統合分析、診斷檢驗準確性等)。
4. 能夠正確檢視評讀全球衛生議題相關之系統性回顧文獻。 |
課程要求 |
1. 流行病學及生物統計學之基礎知識 。
2. 積極主動參與課堂討論。
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
1. Understanding Global Health, Second Edition. Markle WH, Fisher MA, Smego RA, eds. McGraw-Hill Education, 2014.
2. World health statistics 2018: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. Geneva: World Health Organization; 2018.
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參考書目 |
1. Evidence Synthesis in Healthcare: A Practical Handbook for Clinicians. Darzi A, Athanasiou T, eds. Springer, 2011.
2. Introduction to Meta-Analysis. Borenstein M, Hedges LV, Higgins JPT, Rothstein HR. Wiley, 2009.
3. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. Higgins JPT, Green S, eds.The Cochrane Collaboration, 2011. (Available from http://handbook.cochrane.org)
4. The Handbook of Global Health Policy. Brown GW, Yamey G, Wamala S, ed. Wiley, 2014.
5. Guide to Clinical Preventive Services, 2014: Recommendations of th e U.S. Preventive Services Task Force. Agency for Healthcare Research and Quality, Rockville, 2014.
6. Global health risks: mortality and burden of disease attributable to selected major risks. Geneva: World Health Organization; 2009. |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
Class participation and presentation |
50% |
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2. |
Final report |
50% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/19 |
Introduction and course overview: Evidence-based approaches in global health. |
第2週 |
2/26 |
Topic selection and strategies of literature search in evidence-based medicine. |
第4週 |
3/12 |
Study selection, data extraction, and quality assessment in systematic review. |
第6週 |
3/26 |
Fixed-effect model, random-effects model, heterogeneity, and publication bias in meta-analysis. |
第9週 |
4/16 |
Advanced meta-analytical approaches, manuscript writing, constructing tables and figures for synthesis of evidence. |
第11週 |
4/30 |
Using public health and claims data in evidence-based global health research. |
第13週 |
5/14 |
Special lecture: Strategies of preventive medicine research for noncommunicable diseases. (Prof Kuo-Liong Chien) |
第15週 |
5/28 |
Students' presentation. |
第16週 |
6/04 |
Students' presentation. |
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